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Oracle Index常见的三个关键问题

时间:2018年09月20日
今天小编给大家分享一篇关于Oracle Index常见的三个关键问题吧,感兴趣的朋友跟小编一起来了解一下吧!

  今天小编给大家分享一篇关于Oracle Index常见的三个关键问题吧,感兴趣的朋友跟小编一起来了解一下吧!

  第一讲、索引并非总是最佳选择

  如果发现Oracle在有索引的情况下,没有使用索引,这并不是Oracle的优化器出错。在有些情况下,Oracle确实会选择全表扫描(FullTableScan),而非索引扫描(IndexScan)。这些情况通常有:

  1.表未做statistics,或者statistics陈旧,导致Oracle判断失误。

  2.根据该表拥有的记录数和数据块数,实际上全表扫描要比索引扫描更快。

  对第1种情况,最常见的例子,是以下这句sql语句:

  在未作statistics之前,它使用全表扫描,需要读取6000多个数据块(一个数据块是8k),做了statistics之后,使用的是INDEX(FASTFULLSCAN),只需要读取450个数据块。但是,statistics做得不好,也会导致Oracle不使用索引。

  第2种情况就要复杂得多。一般概念上都认为索引比表快,比较难以理解什么情况下全表扫描要比索引扫描快。为了讲清楚这个问题,这里先介绍一下Oracle在评估使用索引的代价(cost)时两个重要的数据:CF(Clusteringfactor)和FF(Filteringfactor).

  CF:所谓CF,通俗地讲,就是每读入一个索引块,要对应读入多少个数据块。

  FF:所谓FF,就是该sql语句所选择的结果集,占总的数据量的百分比。

  大约的计算公式是:FF*(CF+索引块个数),由此估计出,一个查询,如果使用某个索引,会需要读入的数据块块数。需要读入的数据块越多,则cost越大,Oracle也就越可能不选择使用index.(全表扫描需要读入的数据块数等于该表的实际数据块数)

  其核心就是,CF可能会比实际的数据块数量大。CF受到索引中数据的排列方式影响,通常在索引刚建立时,索引中的记录与表中的记录有良好的对应关系,CF都很小;在表经过大量的插入、修改后,这种对应关系越来越乱,CF也越来越大。此时需要DBA重新建立或者组织该索引。

  如果某个sql语句以前一直使用某索引,较长时间后不再使用,一种可能就是CF已经变得太大,需要重新整理该索引了。

  FF则是Oracle根据statistics所做的估计。比如,mytables表有32万行,其主键myid的最小值是1,最大值是409654,考虑以下sql语句:

  这两句看似差不多的sql语句,对Oracle而言,却有巨大的差别。因为前者的FF是100%,而后者的FF可能只有1%。如果它的CF大于实际的数据块数,则Oracle可能会选择完全不同的优化方式。而实际上,在我们的数据库上的测试验证了我们的预测.以下是在HP上执行时它们的explainplan:

  第一句:

  已选择325917行。

  第二句:

  显而易见,第1句没有使用索引,第2句使用了主键索引pk_mytables.FF的巨大影响由此可见一斑。由此想到,我们在写sql语句时,如果预先估计一下FF,你就几乎可以预见到Oracle会否使用索引。

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  第二讲、索引也有好坏

  索引有Btree索引,Bitmap索引,Reversebtree索引,等。最常用的是Btree索引。B的全称是Balanced,其意义是,从tree的root到任何一个leaf,要经过同样多的level.索引可以只有一个字段(Singlecolumn),也可以有多个字段(Composite),最多32个字段,8I还支持Function-basedindex.许多developer都倾向于使用单列B树索引。

  所谓索引的好坏是指:

  1,索引不是越多越好。特别是大量从来或者几乎不用的索引,对系统只有损害。OLTP系统每表超过5个索引即会降低性能,而且在一个sql中,Oracle从不能使用超过5个索引。

  2,很多时候,单列索引不如复合索引有效率。

  3,用于多表连结的字段,加上索引会很有作用。

  那么,在什么情况下单列索引不如复合索引有效率呢?有一种情况是显而易见的,那就是,当sql语句所查询的列,全部都出现在复合索引中时,此时由于Oracle只需要查询索引块即可获得所有数据,当然比使用多个单列索引要快得多。(此时,这种优化方式被称为Indexonlyaccesspath)

  除此之外呢?我们还是来看一个例子吧:

  在HP(Oracle8.1.7)上执行以下语句:

  一开始,我们有两个单列索引:I_mytabs1(coid),I_mytabs2(issuedate),下面是执行情况:

  可以看到,它读取了7000个数据块来获得所查询的6000多行。

  现在,去掉这两个单列索引,增加一个复合索引I_mytabs_test(coid,issuedate),重新执行,结果如下:

  可以看到,这次只读取了300个数据块。

  7000块对300块,这就是在这个例子中,单列索引与复合索引的代价之比。这个例子提示我们,在许多情况下,单列索引不如复合索引有效率。

  可以说,在索引的设置问题上,其实有许多工作可以做。正确地设置索引,需要对应用进行总体的分析。

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  第三讲、索引再好,不用也是白搭

  抛开前面所说的,假

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  正在看的ORACLE教程是:Oracle Index 的三个问题。设你设置了一个非常好的索引,任何傻瓜都知道应该使用它,但是Oracle却偏偏不用,那么,需要做的第一件事情,是审视你的sql语句。

  Oracle要使用一个索引,有一些最基本的条件:

  1,where子句中的这个字段,必须是复合索引的第一个字段;

  2,where子句中的这个字段,不应该参与任何形式的计算

  具体来讲,假设一个索引是按f1,f2,f3的次序建立的,现在有一个sql语句,where子句是f2=:var2,则因为f2不是索引的第1个字段,无法使用该索引。

  第2个问题,则在我们之中非常严重。以下是从实际系统上面抓到的几个例子:

  以上的例子能很容易地进行改进。请注意这样的语句每天都在我们的系统中运行,消耗我们有限的cpu和内存资源。

  除了1,2这两个我们必须牢记于心的原则外,还应尽量熟悉各种操作符对Oracle是否使用索引的影响。这里我只讲哪些操作或者操作符会显式(explicitly)地阻止Oracle使用索引。以下是一些基本规则:

  1,如果f1和f2是同一个表的两个字段,则f1>f2,f1>=f2,f1

  2,f1isnull,f1isnotnull,f1notin,f1!=,f1like‘%pattern%';

  3,Notexist

  4,某些情况下,f1in也会不用索引;

  对于这些操作,别无办法,只有尽量避免。比如,如果发现你的sql中的in操作没有使用索引,也许可以将in操作改成比较操作+unionall。笔者在实践中发现很多时候这很有效。

  但是,Oracle是否真正使用索引,使用索引是否真正有效,还是必须进行实地的测验。合理的做法是,对所写的复杂的sql,在将它写入应用程序之前,先在产品数据库上做一次explain.explain会获得Oracle对该sql的解析(plan),可以明确地看到Oracle是如何优化该sql的。

  如果经常做explain,就会发现,喜爱写复杂的sql并不是个好习惯,因为过分复杂的sql其解析计划往往不尽如人意。事实上,将复杂的sql拆开,有时候会极大地提高效率,因为能获得很好的优化。当然这已经是题外话了。

  以上就是Oracle Index常见的三个关键问题,想必都了解了吧,更多相关内容请继续关注爱站技术频道。

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