NetflixSpectator-多维时间序列记录库

  • 授权协议:Apache
  • 开发厂商:Netflix
  • 开发语言:java
  • 收录时间:2020-06-23
  • 操作系统:Windows,Linux,OS X
  • 软件作者:Netflix
  • 开源标签: Netflix

软件介绍

Spectator 是记录多维时间序列的简单插装代码库,要求 Java 7 及以上版本。

Spectator 是记录多维时间序列的简单插装代码库,要求 Java 7 及以上版本。

代码示例:

// The Spectator class provides a static lookup for the default registryServer s = new Server(Spectator.registry());public class Server {  private final ExtendedRegistry registry;  private final Id requestCountId;  private final Timer requestLatency;  private final DistributionSummary responseSizes;  // We can pass in the registry to make unit testing easier. Outside of tests it should typically  // be bound to Spectator.registry() to make sure data goes to the right place.  public Server(ExtendedRegistry registry) {    this.registry = registry;    // Create a base id for the request count. The id will get refined with additional dimensions    // when we receive a request.    requestCountId = registry.createId("server.requestCount");    // Create a timer for tracking the latency. The reference can be held onto to avoid    // additional lookup cost in critical paths.    requestLatency = registry.timer("server.requestLatency");    // Create a distribution summary meter for tracking the response sizes.    responseSizes = registry.distributionSummary("server.responseSizes");    // Gauge type that can be sampled. In this case it will invoke the specified method via    // reflection to get the value. The registry will keep a weak reference to the object passed    // in so that registration will not prevent garbage collection of the server object.    registry.methodValue("server.numConnections", this, "getNumConnections");  }  public Response handle(Request req) {    final long s = System.nanoTime();    try {      Response res = doSomething(req);      // Update the counter id with dimensions based on the request. The counter will then      // be looked up in the registry which should be fairly cheap, such as lookup of id object      // in a ConcurrentHashMap. However, it is more expensive than having a local variable set      // to the counter.      final Id cntId = requestCountId        .withTag("country", req.country())        .withTag("status", res.status());      registry.counter(cntId).increment();      responseSizes.record(res.body().size());      return res;    } catch (Exception e) {      final Id cntId = requestCountId        .withTag("country", req.country())        .withTag("status", "exception")        .withTag("error", e.getClass().getSimpleName());      registry.counter(cntId).increment();      throw e;    } finally {      // Update the latency timer. This should typically be done in a finally block.      requestLatency.record(System.nanoTime() - s, TimeUnit.NANOSECONDS);    }  }  public int getNumConnections() {    // however we determine the current number of connections on the server  }}

 

上一篇:Fanout

下一篇:ido-Python安装脚本包

您可能感兴趣的文章

相关阅读

查看更多 >