MSSQL批量数据如何插入
需求
现在有一个需求是将10w条数据插入到MSSQL数据库中，表结构如下，你会怎么做，你感觉插入10W条数据插入到MSSQL如下的表中需要多久呢？
或者你的批量数据是如何插入的呢？我今天就此问题做个探讨。
压测mvc的http接口看下数据
首先说下这里只是做个参照，来理解插入数据库的性能状况，与开篇的需求无半毛钱关系。
mvc接口代码如下：
public bool Add(CustomerFeedbackEntity m)
{
using (var conn=Connection)
{
string sql = @"INSERT INTO [dbo].[CustomerFeedback]
([BusType]
,[CustomerPhone]
,[BackType]
,[Content]
)
VALUES
(@BusType
,@CustomerPhone
,@BackType
,@Content
)";
return conn.Execute(sql, m) > 0;
}
}
压测的此mvc接口单条数据插入数据库的聚合数据图。
用例这样的：5000个请求分500个线程执行post请求接口。
这个图告诉我们，最慢的请求只用啦4毫秒。那么我们做个算法。
如开篇的需求来看，我们用最小的响应时间来计算。
那么插入10w条数据到数据库需用时=100000*4毫秒，大致是6.67分钟。那么我们奔着这个目标来做出插入方案。
最常见的insert做法
首先我们的工程师拿到需求后这样写啦段代码，如下：
//执行数据条数
int cnt = 10 * 10000;
//要插入的数据
CustomerFeedbackEntity m = new CustomerFeedbackEntity() { BusType = 1, CustomerPhone = "1888888888", BackType = 1, Content = "123123dagvhkfhsdjk肯定会撒娇繁华的撒娇防护等级划分噶哈苏德高房价盛大开放" };
//第一种
public void FristWay()
{
using (var conn = new SqlConnection(ConnStr))
{
conn.Open();
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环执行:" + cnt + "条sql语句 ...");
for (int i = 0; i
执行结果如下：
10w条数据，693906毫秒，11分钟，有没有感觉还行，或者还可以接受的。亲们，我是吐血状不说话，继续写，你们看MSSQL数据库与.Net配合插入止于哪里？
点评下：
1、不停的创建与释放sqlcommon对象，会有性能浪费。
2、不停的与数据库建立连接，会有很大的性能损耗。
此2点还有执行结果告诉我们，此种方式不可取，即便这是我们最常见的数据插入方式。
那么我们针对以上两点做优化，1、创建一次sqlcommon对象，只与数据库建立一次连接。优化改造代码如下：
public void SecondWay()
{
using (var conn = new SqlConnection(ConnStr))
{
conn.Open();
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环拼接:" + cnt + "条sql语句 ...");
for (int i = 0; i
执行结果如下：
呀，好奇怪啊，为什么跟上一个方案没有多大区别呢？
首先我们看下拼接这么长的sql语句是怎么在数据库中是怎么执行的。
1、查看数据库的连接情况
select * from sysprocesses where dbid in (select dbid from sysdatabases where name='dbname') --或者 SELECT * FROM [Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN ( SELECT [DBID] FROM [Master].[dbo].[SYSDATABASES] WHERE NAME='dbname' )
2、查看数据库正在执行的sql语句
SELECT [Spid] = session_id ,
ecid ,
[Database] = DB_NAME(sp.dbid) ,
[User] = nt_username ,
[Status] = er.status ,
[Wait] = wait_type ,
[Individual Query] = SUBSTRING(qt.text,
er.statement_start_offset / 2,
( CASE WHEN er.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text))
* 2
ELSE er.statement_end_offset
END - er.statement_start_offset )
/ 2) ,
[Parent Query] = qt.text ,
Program = program_name ,
hostname ,
nt_domain ,
start_time
FROM sys.dm_exec_requests er
INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(er.sql_handle) AS qt
WHERE session_id > 50 -- Ignore system spids.
AND session_id NOT IN ( @@SPID ) -- Ignore this current statement.
ORDER BY 1 ,
点评：虽然看似得到啦优化，其实与上一个解决方案的执行过程几乎是一样的，所以就不用多说什么啦。
利于MSSQL数据库的用户自定义表类型做优化
依旧先上代码，或许这样你才能对用户自定义表类型产生兴趣。
CREATE TYPE CustomerFeedbackTemp AS TABLE( BusType int NOT NULL, CustomerPhone varchar(40) NOT NULL, BackType int NOT NULL, Content nvarchar(1000) NOT NULL )
public void ThirdWay()
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
DataTable dt = GetTable();
using (var conn = new SqlConnection(ConnStr))
{
string sql = @"INSERT INTO[dbo].[CustomerFeedback]
([BusType]
,[CustomerPhone]
,[BackType]
,[Content]
) select BusType,CustomerPhone,BackType,[Content] from @TempTb";
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn))
{
cmd.CommandTimeout = 0;
SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@TempTb", dt);
catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
catParam.TypeName = "dbo.CustomerFeedbackTemp";
conn.Open();
Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环插入内存表中:" + cnt + "条数据 ...");
sw.Start();
for (int i = 0; i
运行结果：
哇抓Q，不到2秒，不到2秒，怎么比每条4毫秒还快，不敢相信，是不是运行出问题啦。
再来一遍
再来一遍
是的你没有看错，10w条数据，不到2秒。是不是迫不及待的要知道为什么？迫不及待的想知道我们用到的用户自定义表类型是什么？
用户自定义表类型
首先类型大家应该很容易理解，像int，varchar，bit等都是类型，那么这个表类型是个毛线呢？
其实他就是用户可以自己定义一个表结构然后把他当作一个类型。
然后就是如何用这个类型，他的使用就是作为表值参数来使用的。
使用表值参数，可以不必创建临时表或许多参数，即可向 Transact-SQL 语句或例程（如存储过程或函数）发送多行数据。
表值参数与 OLE DB 和 ODBC 中的参数数组类似，但具有更高的灵活性，且与 Transact-SQL 的集成更紧密。 表值参数的另一个优势是能够参与基于数据集的操作。
Transact-SQL 通过引用向例程传递表值参数，以避免创建输入数据的副本。 可以使用表值参数创建和执行 Transact-SQL 例程，并且可以使用任何托管语言从 Transact-SQL 代码、托管客户端以及本机客户端调用它们。
优点
就像其他参数一样，表值参数的作用域也是存储过程、函数或动态 Transact-SQL 文本。 同样，表类型变量也与使用 DECLARE 语句创建的其他任何局部变量一样具有作用域。 可以在动态 Transact-SQL 语句内声明表值变量，并且可以将这些变量作为表值参数传递到存储过程和函数。
表值参数具有更高的灵活性，在某些情况下，可比临时表或其他传递参数列表的方法提供更好的性能。 表值参数具有以下优势：
首次从客户端填充数据时，不获取锁。
提供简单的编程模型。
允许在单个例程中包括复杂的业务逻辑。
减少到服务器的往返。
可以具有不同基数的表结构。
是强类型。
使客户端可以指定排序顺序和唯一键。
在用于存储过程时像临时表一样被缓存。 从 SQL Server 2012 开始，对于参数化查询，表值参数也被缓存。
限制
表值参数有下面的限制：
SQL Server 不维护表值参数列的统计信息。
表值参数必须作为输入 READONLY 参数传递到 Transact-SQL 例程。 不能在例程体中对表值参数执行诸如 UPDATE、DELETE 或 INSERT 这样的 DML 操作。
不能将表值参数用作 SELECT INTO 或 INSERT EXEC 语句的目标。 表值参数可以在 SELECT INTO 的 FROM 子句中，也可以在 INSERT EXEC 字符串或存储过程中。
常见的BULK INSERT 数据集插入优化
public void FourWay()
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
DataTable dt = GetTable();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnStr))
{
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
bulkCopy.BulkCopyTimeout = 0;
bulkCopy.DestinationTableName = "CustomerFeedback";
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
conn.Open();
Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环插入内存表中:" + cnt + "条数据 ...");
sw.Start();
for (int i = 0; i
执行结果：
1秒之内完成，1秒之内完成，看完这个简直要在1秒之内完成10w条数据的插入的节奏，逆天，逆天啊。
不知道今天所分享的MSSQL批量数据如何插入内容朋友们有没有了解清楚，如果有需要小编帮忙解答的地方，欢迎随时来咨询。来js.aizhan.com网站能学习到很多不一样的知识点。
