Oracle SQL性能优化第三章节

　　8.使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

　　例如:

　　SELECTCOUNT(*)，SUM(SAL)FROM　EMP

　　WHEREDEPT_NO=0020

　　ANDENAMELIKE　‘SMITH%';

　　SELECTCOUNT(*)，SUM(SAL)

　　FROM　EMP

　　WHEREDEPT_NO=0030

　　ANDENAMELIKE　‘SMITH%';

　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

　　SELECTCOUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL))D0020_COUNT,

　　COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL))D0030_COUNT,

　　SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,

　　SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SAL

　　FROMEMPWHEREENAMELIKE‘SMITH%';

　　类似的,DECODE函数也可以运用于GROUPBY和ORDERBY子句中.

　　9.整合简单,无关联的数据库访问

　　如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

　　例如:

　　SELECTNAMEFROMEMP

　　WHEREEMP_NO=1234;

　　SELECTNAMEFROMDPT

　　WHEREDPT_NO=10;

　　SELECTNAMEFROMCAT

　　WHERECAT_TYPE=‘RD';

　　上面的3个查询可以被合并成一个:

　　SELECTE.NAME,D.NAME,C.NAMEFROMCATC,DPTD,EMPE,DUALX

　　WHERENVL(‘X',X.DUMMY)=NVL(‘X',E.ROWID(+))

　　ANDNVL(‘X',X.DUMMY)=NVL(‘X',D.ROWID(+))

　　ANDNVL(‘X',X.DUMMY)=NVL(‘X',C.ROWID(+))

　　ANDE.EMP_NO(+)=1234

　　ANDD.DEPT_NO(+)=10

　　ANDC.CAT_TYPE(+)=‘RD';

　　(译者按:虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊)

　　10.删除重复记录

　　最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)

　　DELETEFROMEMPE

　　WHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)

　　FROMEMPX

　　WHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);

　　11.用TRUNCATE替代DELETE

　　当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。(注：TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

　　12.尽量多使用COMMIT

　　只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

　　COMMIT所释放的资源:

　　a.回滚段上用于恢复数据的信息.

　　b.被程序语句获得的锁

　　c.redologbuffer中的空间

　　d.Oracle为管理上述3种资源中的内部花费

　　(注：在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

　　如果DECODE取值为NULL，SUM(NULL)的值是NULL-->如果所有的值都是NULL,SUM(NULL)=NULL但是只要有一个值不是NULL,SUM()NULL所以原SQL应该没有什么逻辑上的问题

　　关于第八点的个人看法：如果DECODE取值为NULL，SUM(NULL)的值是NULL，不会正常求和的。可以改成如下所示就好了：SELECTCOUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL))D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL))D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,0))D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,0))D0030_SALFROMEMPWHEREENAMELIKE‘SMITH%';

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