oracle如何拆分多行数据
来源：爱站网时间：2022-11-17编辑：网友分享
在使用oracle数据库之前，有朋友发出疑问：怎么将一行或多行数据进行拆分，为此爱站技术频道小编提供了方法给大家，希望下面陈述的知识点能让你懂得如何操作。
工作和学习中常常会遇到一行要分割成多行数据的情况，在此整理一下做下对比。
单行拆分
如果表数据只有一行，则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如：
select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col
from dual
connect by level
输出结果：
COL ---- 444 555 666
多行拆分
如果数据表存在多行数据需要拆分，也可以在原表上使用connect+正则的方法：
方法一
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) from t connect by level 0
结果：
--------- 111 222 333 444 555 666
方法二
使用构造的最大行数值关联原表：
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, lv) from t, (select level lv from dual connect by level
这种方法设置第二个数据集的时候要小于可能的最大值，然后两数据集做关联，在做大数据量拆分的时候，这个数值设置得当，拆分行数相对一致的情况下，效率比方法一直接connect by要高。
方法三
使用table函数：
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select column_value from t, table(cast(multiset (select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) dd from dual connect by level
结果：
COLUMN_VALUE ------------- 111 222 333 444 555 666
这个方法输出的列名是固定的，column_value依赖于sys.odcivarchar2list这个类型的输出，该方法对于大数据量的拆分效率比第二个方法好。
方法四
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, trim(column_value))
from t,
xmltable(concat('1 to ',regexp_count(t.col, '\.\') + 1)) a ;
注意：大数据量的拆分时，谨慎使用正则的方法去做，可以使用substr+instr的方式替换正则。
如果以上方法的效率仍然不理想，可考虑使用plsql块。
总结
oracle如何拆分多行数据的详情资料已经讲解完毕，想要快速掌握这方面的内容，除了多在实践中操作，剩下的就是理解其中的意思，有不懂的地方随时都可以来联系爱站技术频道小编。
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