Oracle对数据进行分页处理的方法
对于数据库中表的数据的 Web 显示,如果没有展示顺序的需要,而且因为满足条件的记录如此之多,就不得不对数据进行分页处理。常常用户并不是对所有数据都感兴趣的,或者大部分情况下,他们只看前几页。
通常有以下两种分页技术可供选择。
Select * from ( Select rownum rn,t.* from table t) Where rn>&minnum and rn&minnum
看似相似的分页语句,在响应速度上其实有很大的差别。来看一个测试过程,首先创建一个测试表。
SQL>create table test as select * from dba_objects;
并反复地插入相同数据。
SQL>insert into test select * from test;
最后,查询该表,可以看到该表的记录数约为 80 万条。
SQL> select count(*) from test COUNT(*) ---------- 831104
现在分别采用两种分页方式,在第一种分页方式中:
SQL> select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test t) 3 where rn>0 and rn
可以看到,这种方式查询第一页的一致性读有 10246 个,结果满足了,但是效率是很差的,如果采用第二种方式:
SQL> select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test t 3 where rownum 0; 已选择50行。 已用时间: 00: 00: 01.00 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=50 Bytes=9500) 1 0 VIEW (Cost=10 Card=50 Bytes=9500) 2 1 COUNT (STOPKEY) 3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=10 Card=65 Bytes=5590) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 82 consistent gets 0 physical reads 0 redo size ……
得到了同样的结果,一致性读只有 82 个,从以上的例子可以看到,通过把 rownum 引入到第二层,却得到了一个完全不一样的执行计划,注意在执行计划中的 stopkey,它是 8i 引入的新操 作,这种操作专门为提取 Top n 的需求做了优化。
从上面的例子可以再想到,因为 stopkey 的功能影响到了分页的一致性读的多少,会不会越往后翻页速度就越慢呢?事实也的确如此,例如:
SQL> select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test t 3 where rownum 9950; 已选择50行。 已用时间: 00: 00: 01.01 Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 2616 consistent gets 0 physical reads 0 redo size ……
选择靠后一点的数据时,逻辑读开始变大,当选择到最后几页时,一致性读已经与上面的相似了。
SQL> select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test t 3 where rownum 799950; 已选择50行。 已用时间: 00: 00: 01.03 Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 10242 consistent gets 0 physical reads 0 redo size ……
不过,所幸的是,大部分的用户只看开始 5%的数据,而没有兴趣看最后面的数据,通过第二种改良的分页技术,可以方便快速地显示前面的数据,而且不会让用户感觉到慢。
总结
Oracle对数据进行分页处理的方法内容已经讲解完了,希望这篇文章对大家有所帮助,有什么问题的话可以来爱站技术频道网站留言,小编会在第一时间内回复大家的问题。
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