SQL开发中server的存储过程

来源:爱站网时间:2020-11-23编辑:网友分享
对于开发人员来说,数据分页查询是一个常见的需求。因特网上也有许多分页查询存储过程的例子,其中一些被命名为“通用”,下面爱站技术频道小编就来介绍SQL开发中server的存储过程吧。

对于开发人员来说,数据分页查询是一个常见的需求。因特网上也有许多分页查询存储过程的例子,其中一些被命名为“通用”,下面爱站技术频道小编就来介绍SQL开发中server的存储过程吧。

建立表: 

CREATE TABLE [TestTable] ( 
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , 
[FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , 
[LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , 
[Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , 
[Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL 
) ON [PRIMARY] 
GO 

插入数据:(2万条,用更多的数据测试会明显一些) 
SET IDENTITY_INSERT TestTable ON 

declare @i int 
set @i=1 
while @i begin 
insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, ''FirstName_XXX'',''LastName_XXX'',''Country_XXX'',''Note_XXX'') 
set @i=@i+1 
end 

SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF 

------------------------------------- 

分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 
语句形式: 
SELECT TOP 10 * 
FROM TestTable 
WHERE (ID NOT IN 
(SELECT TOP 20 id 
FROM TestTable 
ORDER BY id)) 
ORDER BY ID 

SELECT TOP 页大小 * 
FROM TestTable 
WHERE (ID NOT IN 
(SELECT TOP 页大小*页数 id 
FROM 表 
ORDER BY id)) 
ORDER BY ID 

------------------------------------- 

分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页) 
语句形式: 
SELECT TOP 10 * 
FROM TestTable 
WHERE (ID > 
(SELECT MAX(id) 
FROM (SELECT TOP 20 id 
FROM TestTable 
ORDER BY id) AS T)) 
ORDER BY ID 

SELECT TOP 页大小 * 
FROM TestTable 
WHERE (ID > 
(SELECT MAX(id) 
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id 
FROM 表 
ORDER BY id) AS T)) 
ORDER BY ID 

------------------------------------- 

分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 
create procedure XiaoZhengGe 
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串 
@currentpage int, --第N页 
@pagesize int --每页行数 
as 
set nocount on 
declare @P1 int, --P1是游标的id 
@rowcount int 
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output 
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1 
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize 
exec sp_cursorclose @P1 
set nocount off 

其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。 
建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。 

通过SQL 查询分析器,显示比较:我的结论是: 
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句 
分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之,需要拼接SQL语句 
分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用 

以上就是爱站技术频道小编给大家推荐的SQL开发中server的存储过程,对于学习,我们应该选对合适的方法,这样才能有效地开展工作。

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