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. NETCORE实现多文件上传

来源：爱站网时间：2020-10-01编辑：网友分享
ASP.NET核心支持上传一个或多个文件使用缓冲模型绑定（小文件）和无缓冲流（大文件），下面我们跟随爱站技术频道小编一起来了解一下. NETCORE实现多文件上传吧。

ASP.NET核心支持上传一个或多个文件使用缓冲模型绑定（小文件）和无缓冲流（大文件），下面我们跟随爱站技术频道小编一起来了解一下. NETCORE实现多文件上传吧。

form方式上传一组图片

先来看看咋们html的代码，这里先简单说下要上传文件必须要设置form元素里面的 enctype="multipart/form-data" 属性和post方式，如果你想要多选上传文件的话，需要把文件type='file'元素设置她的属性multiple='multiple'，因此就有了如下内容：




  

  
@ViewData["MsgBox"]
  





由于采用form提交，这个测试用例只接用了button元素默认的type=submit来提交表单，对应的后台Action中代码如下：





/// 
 /// form提交上传
 /// 
 /// 
 /// 
 [HttpPost]
 public async Task FileUp(MoUser user)
 {
  if (user.MyPhoto == null || user.MyPhoto.Count  b.Contains(contentType))) { MsgBox($"只能上传{string.Join(",", fileType)}格式的图片。"); return View(); }
  if (len > 1024 * 1024 * 4) { MsgBox("上传图片大小只能在4M以下。"); return View(); }
  var path = Path.Combine(@"D:\F\学习\vs2017\netcore\netcore01\WebApp01\wwwroot\myfile", fileName);
  using (var stream = System.IO.File.Create(path))
  {
   await file.CopyToAsync(stream);
  }
  }
  MsgBox($"上传成功");
  return View();
 }





从前端到后端的Action不得不说这种form表单提交的方式挺简单的，需要注意的是Action这里用的实体模型方式来对应上传的文件信息，这里自定义了MoUser类，通过属性 public List MyPhoto { get; set; } 来匹配html表单中文件type='file'的name属性名称name="MyPhoto"：





public class MoUser
 {
 public int UserId { get; set; } = 1;
 public string UserName { get; set; } = "神牛步行3";
 public List MyPhoto { get; set; }
 }





这样就能通过实体模型的方式把上传的文件信息存储在自定义MoUser类中的MyPhoto属性中了；



ajax上传一组图片



这里需要在上面例子中的html处修改一些东西，不再使用form提交，指定了普通button按钮来触发ajax的提交，完整html代码如：








  

  

  





有了布局，再来看看具体的js实现代码，这里我采用jquery的ajax提交的方法来操作，也用到了html5新增的FormData来存储表单的数据：





$("#btnAjax").on("click", function () {
  var msg = $("#span01");
  var form = document.getElementById("form01");
  //console.log(form);
  var data = new FormData(form);
  $.ajax({
  type: "POST",
  url: "/home/AjaxFileUp",
  data: data,
  contentType: false,
  processData: false,
  success: function (data) {
   if (data) {
   msg.html(data.msg);
   }
  },
  error: function () {
   msg.html("上传文件异常,请稍后重试！");
  }
  });
 });





至于后台Action的方法和示例一的相差不大，关键点在于这里我直接使用 Request.Form.Files 方式来获取上传的所有文件，不再使用实体模型的方式了，这样测试用例更多样化吧：





/// 
 /// ajax无上传进度效果上传
 /// 
 /// 
 [HttpPost]
 public async Task AjaxFileUp()
 {
  var data = new MoData { Msg = "上传失败" };
  try
  {
  var files = Request.Form.Files.Where(b => b.Name == "MyPhoto01");
  //非空限制
  if (files == null || files.Count()  !allowType.Contains(b.ContentType)))
  {
   data.Msg = $"只能上传{string.Join(",", allowType)}格式的文件。";
   return Json(data);
  }
  //大小限制
  if (files.Sum(b => b.Length) >= 1024 * 1024 * 4)
  {
   data.Msg = "上传文件的总大小只能在4M以下。"; return Json(data);
  }
  //写入服务器磁盘
  foreach (var file in files)
  {
   var fileName = file.FileName;
   var path = Path.Combine(@"D:\F\学习\vs2017\netcore\netcore01\WebApp01\wwwroot\myfile", fileName);
   using (var stream = System.IO.File.Create(path))
   {
   await file.CopyToAsync(stream);
   }
  }
  data.Msg = "上传成功";
  data.Status = 2;
  }
  catch (Exception ex)
  {
  data.Msg = ex.Message;
  }
  return Json(data);
 }





如果你有耐心读到这里，那么后面的内容个人感觉对你开发会有好的帮助，不负你期待；



ajax提交+上传进度+一组图片上传



同样我们先来看对应的html代码，其实和示例2几乎一样，只是把名称变动了下：








  

  

  





要加一个进度效果，需要用到js的定时器，定时获取上传文件的上传进度数据信息，因此这里通过js的setInterval方法来定时请求一个进度数据接口，注意用完之后需要清除这个定时器，不然一直再不断请求您接口：





 $("#btnAjax02").on("click", function () {
  var interBar;
  var msg = $("#span02");
  msg.html("上传中，请稍后...");
  var form = document.getElementById("form02");
  //console.log(form);
  var data = new FormData(form);
  $.ajax({
   type: "POST",
   url: "/home/AjaxFileUp02",
   data: data,
   contentType: false,
   processData: false,
   success: function (data) {
   if (data) {
    msg.html(data.msg);
    //清除进度查询
    if (interBar) { clearInterval(interBar); }
   }
   },
   error: function () {
   msg.html("上传文件异常,请稍后重试！");
   if (interBar) { clearInterval(interBar); }
   }
  });
  //获取进度
  interBar = setInterval(function () {
   $.post("/home/ProgresBar02", function (data) {
   if (data) {
    var isClearVal = true;
    var strArr = [];
    $.each(data, function (i, item) {
    strArr.push('文件：' + item.fileName + ",当前上传：" + item.percentBar + '
');
    if (item.status != 2) { isClearVal = false; }
    });
    msg.html(strArr.join(''));
    if (isClearVal) {
    if (interBar) { clearInterval(interBar); }
    }
   }
   });
  }, 200);
  });





既然上面说到单独的进度数据接口，那么我们除了上传Action外，也需要进度的Action，而这进度Action得到的上传文件数据信息必须和上传的Action一直，因此就需要用到缓存等存储数据的方式，这里我用的是MemoryCache的方式，对已netcore来说仅仅只需要在起始文件（如：Startup.cs）中添加组件服务：





 public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
  {
  // Add framework services.
  services.AddMvc();
 
  //添加cache支持
  services.AddDistributedMemoryCache();
 }





然后通过构造函数注入到对应的接口Controller中去：





  readonly IMemoryCache _cache;
 public HomeController(IOptions options, ILogger logger, IMemoryCache cache)
 {  this._options = options.Value;
  _logger = logger;
  _cache = cache; 
 } 





到此我们就能利用cache来存储我们上传进度信息了，来看下处理上传的Action：





private string cacheKey = "UserId_UpFile";
 private string cacheKey03 = "UserId_UpFile03";
 /// 
 /// ajax上传进度效果上传
 /// 
 /// 
 [HttpPost]
 public async Task AjaxFileUp02()
 {
  var data = new MoData { Msg = "上传失败" };
  try
  {
  var files = Request.Form.Files.Where(b => b.Name == "MyPhoto02");
  //非空限制
  if (files == null || files.Count()  !allowType.Contains(b.ContentType)))
  {
   data.Msg = $"只能上传{string.Join(",", allowType)}格式的文件。";
   return Json(data);
  }
  //大小限制
  if (files.Sum(b => b.Length) >= 1024 * 1024 * 4)
  {
   data.Msg = "上传文件的总大小只能在4M以下。"; return Json(data);
  }
  //初始化上传多个文件的Bar，存储到缓存中，方便获取上传进度
  var listBar = new List();
  files.ToList().ForEach(b =>
  {
   listBar.Add(new MoBar
   {
   FileName = b.FileName,
   Status = 1,
   CurrBar = 0,
   TotalBar = b.Length
   });
  });
  _cache.Set>(cacheKey, listBar);
  //写入服务器磁盘
  foreach (var file in files)
  {
   //总大小
   var totalSize = file.Length;
   //初始化每次读取大小
   var readSize = 1024L;
   var bt = new byte[totalSize > readSize ? readSize : totalSize];
   //当前已经读取的大小
   var currentSize = 0L;
   var fileName = file.FileName;
   var path = Path.Combine(@"D:\F\学习\vs2017\netcore\netcore01\WebApp01\wwwroot\myfile", fileName);
   using (var stream = System.IO.File.Create(path))
   {
   //await file.CopyToAsync(stream);
   //进度条处理流程
   using (var inputStream = file.OpenReadStream())
   {
    //读取上传文件流
    while (await inputStream.ReadAsync(bt, 0, bt.Length) > 0)
    {
    //当前读取的长度
    currentSize += bt.Length;
    //写入上传流到服务器文件中
    await stream.WriteAsync(bt, 0, bt.Length);
    //获取每次读取的大小
    readSize = currentSize + readSize >(cacheKey);
    var currBar = bars.Where(b => b.FileName == fileName).SingleOrDefault();
    currBar.CurrBar = currentSize;
    currBar.Status = currentSize >= totalSize ? 2 : 1;
    _cache.Set>(cacheKey, bars);
    System.Threading.Thread.Sleep(1000 * 1);
    }
   }
   }
  }
  data.Msg = "上传完成";
  data.Status = 2;
  }
  catch (Exception ex)
  {
  data.Msg = ex.Message;
  }
  return Json(data);
 }





代码一下子就变多了，其实按照逻辑来说增加了存储进度的Cache，和逐一读取上传文件流的逻辑而已，具体大家可以仔细看下代码，都有备注说明；再来就是咋们的进度信息Action接口：





[HttpPost]
  public JsonResult ProgresBar02()
  {
   var bars = new List();
   try
   {
    bars = _cache.Get>(cacheKey);
   }
   catch (Exception ex)
   {
   }
   return Json(bars);
  }





进度接口只需要获取cache中的进度信息就行了，注：这里是测试用例，具体使用场景请各位自行增加其他逻辑代码；下面就来看下效果截图：






Task并行处理+ajax提交+上传进度+一组图片上传



这一小节，将会使用Task来处理上传的文件，通过上一小节截图能够看出，如果你上传多个文件，那么都是按照次序一个一个读取文件流来生成上传文件到服务器，这里改良一下利用Task的特点，就能实现同时读取不同文件流了，先来看下html代码和js代码:








    

    

   





由于和示例3的js代码无差别这里我直接贴出代码：





$("#btnAjax03").on("click", function () {
   var interBar;
   var msg = $("#span03");
   msg.html("上传中，请稍后...");
   var form = document.getElementById("form03");
   //console.log(form);
   var data = new FormData(form);
   $.ajax({
    type: "POST",
    url: "/home/AjaxFileUp03",
    data: data,
    contentType: false,
    processData: false,
    success: function (data) {
     if (data) {
      msg.html(data.msg);
      //清除进度查询
      if (interBar) { clearInterval(interBar); }
     }
    },
    error: function () {
     msg.html("上传文件异常,请稍后重试！");
     if (interBar) { clearInterval(interBar); }
    }
   });
   //获取进度
   interBar = setInterval(function () {
    $.post("/home/ProgresBar03", function (data) {
     if (data) {
      var isClearVal = true;
      var strArr = [];
      $.each(data, function (i, item) {
       strArr.push('文件：' + item.fileName + ",当前上传：" + item.percentBar + '
');
       if (item.status != 2) { isClearVal = false; }
      });
      msg.html(strArr.join(''));
      if (isClearVal) {
       if (interBar) { clearInterval(interBar); }
      }
     }
    });
   }, 200);
  });





关键点在后台，通过task数组来存储每个上传文件的处理任务 Task[] tasks = new Task[len]; ，然后使用 Task.WaitAll(tasks); 等待所有上传任务的完成，这里特别注意了这里必须等待，不然会丢失上传文件流(多次测试结果)：





/// 
  /// ajax上传进度效果上传
  /// 
  /// 
  [HttpPost]
  public JsonResult AjaxFileUp03()
  {
   var data = new MoData { Msg = "上传失败" };
   try
   {
    var files = Request.Form.Files.Where(b => b.Name == "MyPhoto03");
    //非空限制
    if (files == null || files.Count()  !allowType.Contains(b.ContentType)))
    {
     data.Msg = $"只能上传{string.Join(",", allowType)}格式的文件。";
     return Json(data);
    }
    //大小限制
    if (files.Sum(b => b.Length) >= 1024 * 1024 * 4)
    {
     data.Msg = "上传文件的总大小只能在4M以下。"; return Json(data);
    }
    //初始化上传多个文件的Bar，存储到缓存中，方便获取上传进度
    var listBar = new List();
    files.ToList().ForEach(b =>
    {
     listBar.Add(new MoBar
     {
      FileName = b.FileName,
      Status = 1,
      CurrBar = 0,
      TotalBar = b.Length
     });
    });
    _cache.Set>(cacheKey03, listBar);
    var len = files.Count();
    Task[] tasks = new Task[len];
    //写入服务器磁盘
    for (int i = 0; i 
     {
      var item = p as IFormFile;
      //总大小
      var totalSize = item.Length;
      //初始化每次读取大小
      var readSize = 1024L;
      var bt = new byte[totalSize > readSize ? readSize : totalSize];
      //当前已经读取的大小
      var currentSize = 0L;
      var fileName = item.FileName;
      var path = Path.Combine(@"D:\F\学习\vs2017\netcore\netcore01\WebApp01\wwwroot\myfile", fileName);
      using (var stream = System.IO.File.Create(path))
      {
       //进度条处理流程
       using (var inputStream = item.OpenReadStream())
       {
        //读取上传文件流
        while (inputStream.Read(bt, 0, bt.Length) > 0)
        {
         //当前读取的长度
         currentSize += bt.Length;
         //写入上传流到服务器文件中
         stream.Write(bt, 0, bt.Length);
         //获取每次读取的大小
         readSize = currentSize + readSize >(cacheKey03);
         var currBar = bars.Where(b => b.FileName == fileName).SingleOrDefault();
         currBar.CurrBar = currentSize;
         currBar.Status = currentSize >= totalSize ? 2 : 1;
         _cache.Set>(cacheKey03, bars);
         System.Threading.Thread.Sleep(1000 * 1);
        }
       }
      }
     }, file);
    }
    //任务等待 ，这里必须等待，不然会丢失上传文件流
    Task.WaitAll(tasks);
    data.Msg = "上传完成";
    data.Status = 2;
   }
   catch (Exception ex)
   {
    data.Msg = ex.Message;
   }
   return Json(data);
  }





至于获取上传进度的Action也仅仅只是读取缓存数据而已：





[HttpPost]
  public JsonResult ProgresBar03()
  {
   var bars = new List();
   try
   {
    bars = _cache.Get>(cacheKey03);
   }
   catch (Exception ex)
   {
   }
   return Json(bars);
  }





这里再给出上传进度的实体类：





public class MoData
 {
  /// 
  /// 0：失败 1：上传中 2:成功
  /// 
  public int Status { get; set; }

  public string Msg { get; set; }
 }

 public class MoBar : MoData
 {
  /// 
  /// 文件名字
  /// 
  public string FileName { get; set; }

  /// 
  /// 当前上传大小
  /// 
  public long CurrBar { get; set; }

  /// 
  /// 总大小
  /// 
  public long TotalBar { get; set; }

  /// 
  /// 进度百分比
  /// 
  public string PercentBar
  {
   get
   {
    return $"{(this.CurrBar * 100 / this.TotalBar)}%";
   }
  }
 }





到此task任务处理上传文件的方式就完成了，咋们来看图看效果吧：






能够通过示例3和4的效果图对比出，没使用Task和使用的效果区别，这样效果您值得拥有，耐心读完本文内容的朋友，没让你失望吧，如果可以不妨点个"赞"或扫个码支持下作者，谢谢；内容最后附上具体测试用例代码：.NetCore上传多文件的几种示例



看完了爱站技术频道小编介绍的. NETCORE实现多文件上传，相信大家都了解了吧，更多的专业信息尽在js.aizhan.com。

                        

                    

                    

                                                    
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