.Net中使用MongoDB的方法介绍
大家知道.Net中使用MongoDB的方法吗？小编搜索了网上的内容，发现这方面的知识少之又少，所以今天爱站技术频道小编就为大家整合了.Net中使用MongoDB的方法介绍，一起来看看吧！
什么是MongoDB
MongoDB是基于文档的存储的（而非表），是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储。由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎。
BSON是MongoDB的数据存储格式。大家对于JSON比较熟悉，但是什么是BSON呢BSON基于JSON格式，选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。
BSON具有如下特点
1.更快的遍历速度
对JSON格式来说，太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中，要跳过一个文档进行数据读取，需要对此文档进行扫描才行，需要进行麻烦数据结构匹配，比如括号的匹配，而BSON对JSON的一大改进就是，它会将JSON的每一个元素的长度存在元素的头部，这样你只需要读取到元素长度就能直接seek到指定的点上进行读取了。
2.操作更简易
对JSON来说，数据存储是无类型的，比如你要修改基本一个值，从9到10，由于从一个字符变成了两个，所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。而使用BSON，你可以指定这个列为数字列，那么无论数字从9长到10还是100，我们都只是在存储数字的那一位上进行修改，不会导致数据总长变大。当然，在MongoDB中，如果数字从整形增大到长整型，还是会导致数据总长变大的。
3.增加了额外的数据类型
JSON是一个很方便的数据交换格式，但是其类型比较有限。BSON在其基础上增加了“byte array”数据类型。这使得二进制的存储不再需要先base64转换后再存成JSON。大大减少了计算开销和数据大小。当然，在有的时候，BSON相对JSON来说也并没有空间上的优势，因为有了类型概念。
MongoDB windows下 安装
MongoDB的安装很简单，设置好安装路径后，一直Next直到安装结束，最大的坑就是MongoDB服务的安装，下面具体说下MongoDB安装之后的一些配置操作
1.在根目录下创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）、日志文件（mongo.log文件）、配置路径（conf目录）我的安装路径是：D:\Program Files\mongodb
2.在conf目录下创建配置文件mongo.conf，文件内容如下：
logpath=D:\Program Files\mongodb\logs\mongodb.log #日志输出文件路径 logappend=true #错误日志采用追加模式，配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件 journal=true #启用日志文件，默认启用 quiet=true #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false port=27017 #端口号 默认为27017 auth=true #启用验证 需要用户名密码
配置完成以上2个步骤 就可以 启动MongoDB了
运行CMD 输入命令 (注意 mongod的路径)
mongod --config " D:\Program Files\mongodb\data \conf\mongo.conf"
3.创建并启动MongoDB服务
如果每次都按照步骤三那样操作，岂不是相当麻烦，按照如下命令来创建并启动MongoDB服务，就可以通过windows服务来管理MongoDB的启动和关闭了
mongod --config " D:\Program Files\mongodb\data \conf\mongo.conf" --install --serviceName "MongoDB" net start MongoDB
测试是否成功 可以在 浏览器中输入http://localhost:27017/如果出现下图表示服务安装成功
如果需要卸载MongoDB服务 在CMD 中运行
mongod.exe --remove --serviceName "MongoDB"
前期准备工作完成了，就可以开始撸代码了
如何在.net 中使用MongoDB
首先在项目中引入 MongoDB.Bson.dll，MongoDB.Driver.dll,MongoDB.Driver.Core.dll 我使用的是2.0版本的 现在好多文章都是介绍使用1+版本的 这也是我写此文的目的引入驱动DLL后，就可以开始撸代码了
部分代码如下
private static MongoClient client;
private static IMongoDatabase database;
//本地配置
private const string MongoDBConnectionStr = "mongodb://localhost";
//数据库名称
private static string DefaultDataBaseName = "Test";
public MongoDBHelper()
{
GetConnection(DefaultDataBaseName);
}
/// <summary>
/// 构造函数 指定数据库
/// </summary>
/// <param name="dataBaseName"></param>
public MongoDBHelper(string dataBaseName)
{
GetConnection(dataBaseName);
}
private static void GetConnection(string dataBaseName)
{
client = new MongoClient(MongoDBConnectionStr);
database = client.GetDatabase(dataBaseName);
}
/// <summary>
/// 异步插入一条数据，手动输入collection name
/// </summary>
public Task InsertAsync<T>(string collectionName, T obj)
{
if (database == null)
{
throw new Exception("没有指定数据库");
}
var collection = database.GetCollection<T>(collectionName);
return collection.InsertOneAsync(obj);
}
/// <summary>
/// 异步插入一条数据，采用类型T的完全限定名作为collection name
/// </summary>
public Task InsertAsync<T>(T obj)
{
return InsertAsync(typeof(T).FullName, obj);
}
/// <summary>
/// 异步插入多条数据，手动输入collection name
/// </summary>
public Task BatchInsertAsync<T>(string collectionName, IEnumerable<T> objs)
{
if (database == null)
{
throw new Exception("没有指定数据库");
}
if (objs == null)
{
throw new ArgumentException();
}
var collection = database.GetCollection<T>(collectionName);
return collection.InsertManyAsync(objs);
}
/// <summary>
/// 异步插入多条数据，采用类型T的完全限定名作为collection name
/// </summary>
public Task BatchInsertAsync<T>(IEnumerable<T> objs)
{
return BatchInsertAsync(typeof(T).FullName, objs);
}
/// <summary>
/// 插入一条数据
/// </summary>
public void Insert<T>(T obj)
{
InsertAsync(obj).Wait();
}
/// <summary>
/// 插入多条数据
/// </summary>
public void Insert<T>(IEnumerable<T> objs)
{
BatchInsertAsync(objs).Wait();
}
/// <summary>
/// MongoDB C# Driver的Find方法，返回IFindFluent。手动输入collection name
/// </summary>
public IFindFluent<T, T> Find<T>(string collectionName, FilterDefinition<T> filter, FindOptions options = null)
{
if (database == null)
{
throw new Exception("没有指定数据库");
}
var collection = database.GetCollection<T>(collectionName);
return collection.Find(filter, options);
}
/// <summary>
/// MongoDB C# Driver的Find方法，返回IFindFluent。采用类型T的完全限定名作为collection name
/// </summary>
public IFindFluent<T, T> Find<T>(FilterDefinition<T> filter, FindOptions options = null)
{
return Find(typeof(T).FullName, filter, options);
}
/// <summary>
/// 取符合条件的数据 sort中多个排序条件逗号分隔，默认asc
/// </summary>
public List<T> Get<T>(Expression<Func<T, bool>> condition, int skip, int limit, string sort)
{
return Get(new List<Expression<Func<T, bool>>> { condition }, skip, limit, sort);
}
public List<T> Get<T>(Expression<Func<T, bool>> condition)
{
return Get(condition, 0, 0, null);
}
/// <summary>
/// 取符合条件的数据 sort中多个排序条件逗号分隔，默认asc
/// </summary>
public List<T> Get<T>(List<Expression<Func<T, bool>>> conditions, int skip, int limit, string sort)
{
if (conditions == null || conditions.Count == 0)
{
conditions = new List<Expression<Func<T, bool>>> { x => true };
}
var builder = Builders<T>.Filter;
var filter = builder.And(conditions.Select(x => builder.Where(x)));
var ret = new List<T>();
try
{
List<SortDefinition<T>> sortDefList = new List<SortDefinition<T>>();
if (sort != null)
{
var sortList = sort.Split(',');
for (var i = 0; i < sortList.Length; i++)
{
var sl = Regex.Replace(sortList[i].Trim(), @"\s+", " ").Split(' ');
if (sl.Length == 1 || (sl.Length >= 2 && sl[1].ToLower() == "asc"))
{
sortDefList.Add(Builders<T>.Sort.Ascending(sl[0]));
}
else if (sl.Length >= 2 && sl[1].ToLower() == "desc")
{
sortDefList.Add(Builders<T>.Sort.Descending(sl[0]));
}
}
}
var sortDef = Builders<T>.Sort.Combine(sortDefList);
ret = Find(filter).Sort(sortDef).Skip(skip).Limit(limit).ToListAsync().Result;
}
catch (Exception e)
{
//异常处理
}
return ret;
}
public List<T> Get<T>(List<Expression<Func<T, bool>>> conditions)
{
return Get(conditions, 0, 0, null);
}
示例代码中只实现了插入和查询功能，后续会将完整代码上传
以上就是.Net中使用MongoDB的方法介绍，虽然现在的技术人员需求比以前高了很多，所以还是很有前途的。
