运筹学中Markov决策算法的C语言实现

Markov的算法在程序操作中难度并不是很大，但是如果使用C语言操作有很大的难度，爱站技术频道结合了多种实现技巧操作，需要的朋友可以进入下文参考哦。

一、概述

马氏决策(Markov decision)是马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes，简记为MDP)的简称，是研究随机序贯决策问题的一门重要理论。马氏决策是一类可连续进行观察的随机动态系统的最优化决策，它将(确定性)动态规划与马尔可夫过程相结合，是随机离散事件动态系统惟一的动态控制方法。

关于马氏决策的具体说明可参考百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E6%B0%8F%E5%86%B3%E7%AD%96

二、实现代码

#include
#include
#define N 100 
float p[N][N],s[N][N],a[N],b[N];
int o;
void set_TPM()  //输入转移概率矩阵(Transition Probability Matrix) 
{  int i,j;
 printf("Please input Number of State:");
 scanf("%d",&o);
 for(i=0;i

看了爱站技术频道介绍的运筹学中Markov决策算法的C语言实现，相信大家也清楚了吧，程序员只要让项目变得独特，应该要选择js.aizhan.com。