IOS开发超强中文分词的实现方法
来源：爱站网时间：2020-11-18编辑：网友分享
我们在处理文本时，第一步通常是对字符串进行分段以获得关键字，而苹果很早就开始支持中文分词，现在几乎每天都在使用它，要了解的朋友，就随爱站技术频道小编来看看IOS开发超强中文分词的实现方法吧！
我们在处理文本时，第一步通常是对字符串进行分段以获得关键字，而苹果很早就开始支持中文分词，现在几乎每天都在使用它，要了解的朋友，就随爱站技术频道小编来看看IOS开发超强中文分词的实现方法吧！
效果如下：
实现
其实苹果给出了完整的API，想要全面了解的可以直接看文档：CFStringTokenizer Reference
这里说说简单的一个实现：
// 要分词的字符串
NSString *string = @"侠士隐锋，莽夫露刃";
self.keywords = [[NSMutableArray alloc] init];
CFStringTokenizerRef ref = CFStringTokenizerCreate(NULL, (__bridge CFStringRef)string, CFRangeMake(0, string.length), kCFStringTokenizerUnitWord, NULL);// 创建分词器
CFRange range;// 当前分词的位置
// 获取第一个分词的范围
CFStringTokenizerAdvanceToNextToken(ref);
range = CFStringTokenizerGetCurrentTokenRange(ref);
// 循环遍历获取所有分词并记录到数组中
NSString *keyWord;
while (range.length>0) {
keyWord = [string substringWithRange:NSMakeRange(range.location, range.length)];
[self.keywords addObject:keyWord];
CFStringTokenizerAdvanceToNextToken(ref);
range = CFStringTokenizerGetCurrentTokenRange(ref);
}
其实逻辑很简单：创建分词器–>一个个地一次获取分词后的每个词的起始位置和长度，从而取出词。
示例里我用列表显示每个分词，比较清楚，列表的实现就不说明了，可以直接看工程代码。
值得一提的是，其分词速度很快，甚至一些网络词汇比如“木有”，一些成语等等都能够识别出，能看出这是分词的什么吗：
以上就是爱站技术频道小编介绍的IOS开发超强中文分词的实现方法，对于开发项目成功后，收益将会翻番，但是如若失败就需要从头开始。
