php大数据解决方案

　　大数据解决方案

　　使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。

　　使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。

　　最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。

　　对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

　　分布式数据库

　　将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。有些复杂问题，如：事务处理，多表查询。

　　NoSql和Hadoop

　　NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。

　　Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点(分布式)。每一块数据都有多个节点保存(集群)。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。

　　高并发的解决方案

　　应用和静态资源分离。

　　将静态资源(js，css，图片等)放到专门的服务器中。

　　页面缓存

　　将应用生成的页面缓存起来可以节省大量cpu资源。

　　对于部分页面经常变换数据的，可以使用ajax来处理。

　　集群和分布式

　　集群，多台服务器具有相同的功能，主要起分流的作用。

　　分布式，将不同的业务放到不同的服务器中，处理一个请求可能需要多台服务器，进而提高一个请求的处理速度。

　　又分为静态资源集群和应用程序集群。后者较复杂，经常要考虑session同步等问题。

　　反向代理

　　客户端直接访问的服务器并不是直接提供服务的服务器，它从别的服务器获取资源，然后将结果返回给用户。

　　CDN

　　CDN是一种特殊的集群页面缓冲服务器，和普通的集群的多台页面缓冲服务器相比主要区别是：其存放位置和分配请求方式不同。

　　CDN的服务器分布在全国各地，接收到请求后会将请求分配到最合适的CDN服务器节点来获取数据。其每一个CDN节点就是一个页面缓存服务器。

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