优化Ruby代码使程序运行速度提高的例子

本文介绍了如何优化Ruby代码以提高程序的运行速度，本文中引用的项目将Ruby项目的运行时间从20秒优化为1.5秒，需要它的朋友可以参考爱站技术频道小编为大家介绍的内容，一起来看看吧！

contracts.ruby在我项目里用来添加代码合约（code contracts）到Ruby中。看起来差不多是这样的：

Contract Num, Num => Num
def add(a, b)
 a + b
end

只要add方法被调用，参数和返回值都会被检查。

20秒

本周末，我对该库进行了测试，发现其性能非常糟：

这是在随机输入下，运行1000次以后的结果。

所以，当给一个函数加入合约功能后，运行速度明显下降（约40倍这样），对此，我进行了深入的研究。

8秒

我取得了较大的进展，当传递合约时，我调用success_callback函数，该函数是个空函数，下面是这个函数的整个定义：

def self.success_callback(data)
end 

原来函数调用在Ruby中是非常昂贵的，仅删除这个调用，就节省了8秒钟：

删除其它一些附件函数的调用，时间花费开始从9.84-> 9.59-> 8.01秒，该库的速度马上提升到以前的两倍了。

现在，事情变的有点复杂了。

5.93秒

这里有许多年种定义一个合约的方式：匿名（lambdas）、类 （classes）、简单旧数据（plain ol' values）等。 我有个很长的case语句，用来检测合约的类型。在此合约类型基础之上，我可以做不同的事情。通过把它改为if语句，我节约了一些时间，但每次调用这个函数时，我仍然耗费了不必要的时间在仔细检查这个判定树上面：

if contract.is_a?(Class)
 # check arg
elsif contract.is_a?(Hash)
 # check arg
...

当定义合约和构建lambda时，对树只做一次检查：

if contract.is_a?(Class)
 lambda { |arg| # check arg }
elsif contract.is_a?(Hash)
 lambda { |arg| # check arg }

然后，我将完全绕过逻辑分支，通过将参数传递给预计算的lambda来进行验证，这样就节约了1.2秒时间。

预计算一些其它的If语句，差不多又节省了1秒时间：

5.09秒

将.zip转换为.times又为我节省了1秒时间：

结果证明：

args.zip(contracts).each do |arg, contract|

上面的代码要比下面这个慢：

args.each_with_index do |arg, i|

要比下面这个更慢：

args.size.times do |i|

.zip要花费不必要的时间复制和创建新的数组。而我认为，.each_with_index之所以慢，是因为它受制于背后的.each，所以它涉及到两个限制而不是一个。

4.23秒

下面再看些细节的东西，contracts库在工作时，它会为每一个方法添加class_eval（class_eval要比define_method快）的新方法，这个新方法里有一个对老方法的引用，当调用新方法时，它会检查参数，然后根据参数调用老方法，然后再检查返回值，并且返回值。所有这些都会调用Contract class的check_args和check_result两个方法。我取消了这两个方法的调用，并且对新方法进行正确检查，结果又节省了0.9秒：

2.94秒

在上面，我已经解释了如何基于Contract类型创建lambda，然后使用这些来检验参数。现在，我换了种方法，用生成代码来替代，当我使用class_eval创建新方法时，它就会从eval中获得结果。一个可怕的漏洞，但它避免了一大堆方法调用，并且节省了1.25秒：

1.57秒

最后，我改变了调用重写方法的方式，我先前是使用引用：

# simplification
old_method = method(name)= method(name)

class_eval %{%{
  def #{name}(*args)def #{name}(*args)
    old_method.bind(self).call(*args).bind(self).call(*args)
  endend
}}

我进行了修改，并使用alias_method方法：

alias_method :"original_#{name}", name:"original_#{name}", name
class_eval %{%{
  def #{name}(*args)def #{name}(*args)
    self.send(:"original_#{name}", *args)self.send(:"original_#{name}", *args)
   endend
}}

惊喜，又节省了1.4秒。我不知道为什么aliaa_method会如此地快，我猜是因为它跳过了一个方法的调用和绑定到.bindbind。

结果

我们成功的将时间从20秒优化到1.5秒，我不认为还有比这更好的结果的了。我所编写的 这个测试脚本表明，一个被封装过的add方法要比常规的add方法慢3倍，所以这些数字已经足够好了。

想要验证上面的结论很简单，大量的时间花在调用方法上是只慢3倍的原因，这里有个更现实的例子：一个函数读一个文件100000次：

稍微慢了点！add函数是个例外，我决定不再使用alias_method方法，因为它污染了命名空间，并且这些别名函数会到处出现（文档、IDE的自动完成等）。

其它原因：

    在Ruby中调用方法很慢，我喜欢将代码模块化和重复使用，但或许是时候将更多的代码进行内联了。
    测试你的代码！删掉一个简单的未使用的方法时间从20秒缩短到了12秒。

其它尝试

1.方法选择器

Ruby 2.0里缺少方法选择器这一特性，否则你还可以这样写：

class Foo Foo
 def bar:beforedef bar:before
  # will always run before bar, when bar is called# will always run before bar, when bar is called
 endend

 def bar:afterdef bar:after
  # will always run after bar, when bar is called# will always run after bar, when bar is called
  # may or may not be able to access and/or change bar's return value# may or may not be able to access and/or change bar's return value
 endend
endend

这样可能会更加容易编写decorator，并且运行速度也会加快。

2.关键字old

Ruby 2.0里缺乏的另一特性是引用重写方法：

class Foo Foo
 def bardef bar
  'Hello''Hello'
 endend
end end 

class Fooclass Foo
 def bardef bar
  old + ' World'+ ' World'
 endend
endend

Foo.new.bar # => 'Hello World'Foo.new.bar # => 'Hello World'

3.使用redef重新定义方法：

Matz曾说过：

    为了消除alias_method_chain，我们引入了Module#prepend，prepend前面加#号，这样就没机会在语言里加入冗余特性。

所以如果redef是冗余特征，也许prepend可以用来写decorator？

4.其它实现

目前为止，这些都已经在YARV做过测试。

以上这些是爱站技术频道小编给大家介绍的优化Ruby代码使程序运行速度提高的例子，阅读了这篇文章，大家是否有所了解了呢?