MongoDB实现数据分页和排序案例

爱站技术频道小编今天来给大家分享下MongoDB数据分页和排序用户的一些基础语句，然后用一个实例详细介绍MongoDB 数据分页和排序实例方法，一起来看一看吧！

使用Skip和limit可以如下做数据分页：

Code:

 　　page1 = db.things.find().limit(20)
 　　page2 = db.things.find().skip(20).limit(20)
 　　page3 = db.things.find().skip(40).limit(20) 

　　备注：可用于分页，limit是pageSize，skip是第n-1页*pageSize （n-1表示几  第1,2...页）　　　　  skip表示跳过  多少条数据，　　　聚合管道的优化
   　　1.$sort  +  $skip  +  $limit顺序优化

　　　　如果在执行管道聚合时，如果$sort、$skip、$limit依次出现的话，例如：

　　　　{ $sort: { age : -1 } },
　　　　{ $skip: 10 },
　　　　{ $limit: 5 }

　　　　那么实际执行的顺序为：

{ $sort: { age : -1 } },
　　　　{ $limit: 15 },
　　　　{ $skip: 10 }

　　　　$limit会提前到$skip前面去执行。

　　　　此时$limit = 优化前$skip+优化前$limit

　　　　这样做的好处有两个:

　　　　1.在经过$limit管道后，管道内的文档数量个数会“提前”减小，这样会节省内存，提高内存利用效率。

　　　　2.$limit提前后，$sort紧邻$limit这样的话，当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。

　　　　当数据量很小时，这样做分页完全没有问题。但是当数据量很大时，skip操作会变的很慢，应该避免使用。　　

（不止是mongoDb会这样，大部分数据库都是。）可以通过改变查询文档的规则来达到分页效果，避免使用skip来跳过大量的数据。

（通过计算，得到下次查询应该从什么地方开始）

关于MongoDB数据分页和排序的操作，不知道各位朋友都学会了吗？如果还有不懂的地方，一定要多看多问多找方法怕哦！