详解Javaweb应用使用限流处理大量的并发请求
来源：爱站网时间：2019-12-12编辑：网友分享
我们在web开发的时候，要考虑如何避免大量的客户端请求同时被发送到服务器，接下来大家跟着爱站技术频道小编一起详解Javaweb应用使用限流处理大量的并发请求吧！
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第一种方法：在容器中配置最大请求数，如果大于改请求数，则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统，但对用户不友好。
第二种方法：使用过滤器，保证一定数量的请求能够正常访问系统，多余的请求先跳转到排队页面，由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下：
public class ServiceFilter implements Filter {
private static final int MAX_COUNT = 20;
private AtomicInteger filterCount = 0;
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
System.out.println("before"+filterCount);
if(filterCount > MAX_COUNT) {
//请求个数太多，跳转到排队页面
request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);
} else {
//请求个数加1
filterCount.incrementAndGet();
chain.doFilter(request, response);
//访问结束，请求个数减1
filterCount.decrementAndGet();
}
}
此种方式的实现就是限流。可以参考RateLimiter的令牌桶限流策略的实现。
public class RateLimiterUtils {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterUtils.class);
private static final ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> resourceLimitMap =
new ConcurrentHashMap<String, RateLimiter>();
/**
* 限流
* @param resource 需要限流的对象的标识
* @return true表示得到了许可，没有达到限流阀值，false表示得不到许可，达到了限流阀值。
* @author: hejinen
* @date:2016年10月19日 上午11:08:49
*/
public static boolean rateLimit(String resource) {
RateLimiter limit = getRateLimit(resource);
return limit.tryAcquire();
}
/**
* 获取某个需限流对象的RateLimiter，如不存在则创建新的
* @param resouce 需要限流的对象标识
*/
public static RateLimiter getRateLimit(String resource) {
RateLimiter limit = resourceLimitMap.get(resource);
if(limit == null) {
synchronized(RateLimiterUtils.class) {
limit = resourceLimitMap.get(resource);
double qps = getQpsByResource(resource);
if(limit == null) {
limit = RateLimiter.create(qps);
resourceLimitMap.put(resource, limit);
LoggerUtil.info(RateLimiterUtils.class, "create rate limiter for key:{0},QPS:{1}", resource,qps);
}
}
}
return resourceLimitMap.get(resource);
}
}
以上就是爱站技术频道小编给大家带来的详解Javaweb应用使用限流处理大量的并发请求，希望能给大家提供到帮助!如果大家有充足的时间，可以多操作几次，看看效果如何。
