Java编程之map的存储方式介绍

来源:爱站网时间:2022-12-01编辑:网友分享
如果你想了解下Java编程之map的存储方式内容,那一定要看看爱站技术频道小编所带来的资料,这篇文章对存储方式作了简单的比较,还是很有意思的,下面就一起来看一看吧!

Map,即映射,也称为 键值对,有一个 Key, 一个 Value 。

比如 Groovy 语言中,  def  map = ['name' : 'liudehua', 'age' : 50 ] ,则 map[ 'name' ]  的值是 'liudehua'。
那么 Map 内部存储是怎么实现的呢?   下面慢慢讲解.

一、 使用 拉链式存储

这个以 Java 中的 HashMap 为例进行讲解。   HashMap 的内部有个数组 Entry[]  table, 这个数组就是存放数据的。

Entry 类的定义大致是 :

class Entry {
Object key
Object value
Entry next;
}

所以, Entry[]  table  的每个元素都是一个链表,即 HashMap 的内部存储是 数组 + 链表,即拉链式存储。

当往 HaspMap 中 put(key,  value) 数据时,先进行  key.hashCode()  &  (table.length() - 1) ,得到一个小于 table.length() 的值, 称为 index, 则这个新的 Entry 就属于 table[index] 这个链表了 ( 如果链表还不存在,则把这个新的 Entry 作为链表的头部了 );  然后开始从前往后遍历  table[index] 这个链表,如果 key.equals( entry.key ), 那么表示这个 key 已经有了旧值,则替换 value 的值即可;

否则,把这个新的 Entry 插入到 table[index] 链表的最前面.

以上就是 HashMap 的存储方式介绍了, 而且可以知道,作为 HashMap 的 Key, 它的 hashCode() 和 equals() 方法都被使用了

二、数组存储

1.分散的数组存储

这个以 ThreadLocal  和 ThreadLocal.Values  类为例进行讲解。 Values 类里面有两个变量, Object[]  table, 和 mask , table 就是存储数据的数组了,table 的长度是 2 的倍数 ,  mask 的值就是  table.length - 1 ;  这一点和 HashMap 的内部存储很像。  不过 table 中的每个元素就不是链表了。

当往  Values 中进行 put(key, value) 时,先进行 key.hashCode & mask ,得到一个小于 table.length 的值,称为 index (与上面的 HashMap 好像,哈哈), 然后去检查 table[index] 的值,如果不存在,则在 table[index] 处放入 key, table[index + 1] 处放入 value; 如果已经存在了,且 key.equals( oldKey ) 不成立,即发生了冲突,那么 index = index + 2 ( 此处是 + 2,因为 key ,value 两个是挨着放的,一个元素占俩坑 ) ; 往下一地方找找,如果再冲突,再找,直到找到一个可插入的地方,把 table[index] = key, table[index + 1] = value; 

有两处需要注意:

key.hashCode() 必须是 2 的倍数, 否则 index 的值有可能为奇数,如此就可能发生冲突了.  可参考 ThreadLocal.hash 这个成员变量

table 内部的数据是分散着存储的.

2.连续的数组存储

这个以 Android 中新增的 ArrayMap 为例进行分析( 据说没 ArrayMap 是用来替换 HashMap 的哈 ),  ArrayMap 中有两个主要变量, int[]  mHashes, Object[]  mArrays.

mHashes 主要是存放 key 的 hash 值的, mArrays 是用来存放数据的,它也是奇数存放 key ,偶数存放 value , key 和 value 顺序排列( 这个和 TheadLocal.value 中的 table 存储方式很像 )。  mArrays 的长度是 mHashes 的 2 倍,毕竟 mArrays 是 key, value 都要存嘛~

mHashes 中存放 key 的 hash 值,是从小到大排列的,如果有多个 key 的 hash 值有一样的,那么就挨着排列

当往 ArrayMap 中进行 put(key, value) 时,先 int hash = key.hashCode, 然后通过二分查找在 mHashes 中查找 hash 的位置( 如果里面有,就返回,如果无,就先找到最接近的位置,然后进行取反操作并返回 )  index,如果 index > 0 ,那么再去 mArrays 中 2 * index 处获取 key 值,比对两个 key 是否 equals(), 如果不相等,那么再分别向上、向下查找附近相同 hash 值的 key ,看是否有 equals() 的 key, 若有,则替换,若无,则插入;    如果 index

注意:

mHashes 和 mArrays 在插入新数据时,都需要把插入位置后面的数据向后移动一个单位,这个对于频繁插入、删除的动作来说消耗比较大.

key 的 hash 大小决定了插入的顺序

3.以数字为 key 的数组存储

这类的 map 比较特殊,key 是数字类型。  这个以 Android 中新增的 SparseArray 进行分析。 SparseArray 中有两个主要变量, int[]  mKeys  和  Object[]  mValues , mKeys 是存放 key 的,是个有序数组,从小到大排列;  mValues 是与 mKeys 一一对应的 value 值集合.   mKeys 和 mValues 的长度是相等的。

当往  SparseArray 中 put(key, value) 时,先用二分查找在 mKeys 中查找 key 所在的位置 (如果找到,返回; 如果没有找到,则找到它应该插入的位置,取反并返回) ,记为 index, index > 0 ,则直接在 mValues[index] 处替换 value; 如果 index

注意:

mKeys 和 mArrays 的数据插入时,都是要进行数据移动的,对频繁插入、删除的 map 来说消耗很大.
最后了,对它们的优缺点做些对比。

HashMap : 内存占用较大,增、删的效率较高,改、查的效率一般

ThreadLocal.Values :  内存占用一般,当数据量比较小时,增删改查的效率高;数据量大时,增删改查效率一般

ArrayMap: 内存占用较小,改、查的效率高,增、删的效率较低

SparseArray : 内存占用较小,改、查的效率高,增、删的效率低,且主键是数字

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