java 中HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet判断元素相同的几种方法比较
hashset和hashmap一直是JDK中最常使用的，HashSet要求不存储相同的对象，而HashMap要求不存储相同的键，下面就跟着爱站技术频道来学习java 中HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet判断元素相同的几种方法比较，一起来了解一下吧！
java 中HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet判断元素相同的几种方法比较
1.1 HashMap
先来看一下HashMap里面是怎么存放元素的。Map里面存放的每一个元素都是key-value这样的键值对，而且都是通过put方法进行添加的，而且相同的key在Map中只会有一个与之关联的value存在。put方法在Map中的定义如下。
V put(K key, V value);
它用来存放key-value这样的一个键值对，返回值是key在Map中存放的旧value，如果之前不存在则返回null。HashMap的put方法是这样实现的。
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
从上我们可以看到在添加对应的key-value这样的组合时，如果原本已经存在对应的key，则直接改变对应的value，并返回旧的value，而在判断key是否存在的时候是先比较key的hashCode，再比较相等或equals的。这里可能我们还看不出来，直接从上面代码来看是比较的对应Map.Entry的hashCode和key的hashCode，而实际上在后面我们可以看到Map.Entry的hashCode其实就是其存放key的hashCode。而如果对应的key原本不存在的话将调用addEntry将对应的key-value添加到Map中。addEntry传递的参数hash就是对应key的hashCode。接着我们来看一下addEntry的方法定义。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
addEntry的核心是调用createEntry来建立表示对应key-value的Map.Entry对象并进行存放，很显然上述table是一个Map.Entry的数组。Map.Entry中用一个属性hash保存了对应key的hashCode。还是来看一下上面调用的Map.Entry的构造方法吧。
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
很显然，其内部保存了对应key、value和key对应的hashCode。
了解了HashMap是怎样存放元素的以后，我们再来看HashMap是怎样存放元素的就比较简单了。HashMap中判断元素是否相同主要有两个方法，一个是判断key是否相同，一个是判断value是否相同。其实在介绍HashMap是怎样存放元素时我们已经介绍了HashMap是怎样判断元素Key是否相同的，那就是首先得hashCode相同，其次是key相等或equals。Map中判断key是否相同是通过containsKey()方法进行的，其在HashMap中的实现如下。
public boolean containsKey(Object key) {
return getEntry(key) != null;
}
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
很明显，它就是先判断key的hashCode是否相同，再判断key是否相等或equals的。
Map中用来判断value是否相同是通过containsValue方法来判断的，其在HashMap中的实现如下。
public boolean containsValue(Object value) {
if (value == null)
return containsNullValue();
Entry[] tab = table;
for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
if (value.equals(e.value))
return true;
return false;
}
很显然，对于非null形式的value是通过value的equals来进行判断的，而null形式的只要相等即可，即保存的元素中有value为null即可。
1.2 HashSet
知道了HashMap是如何存放元素和判断元素是否相同的方式以后，我们再来看HashSet是如何判断元素是否相同就比较简单了。
HashSet中的元素其实是通过HashMap来保存的，在每个HashSet对象中都持有一个对应的HashMap对象的引用，在对HashSet进行元素的添加、删除等操作时都是通过其持有的HashMap来进行的。在保存元素时其会将对应的元素作为持有的HashMap的key来进行保存，对应的value是一个常量Object，所以其在保存的时候判断元素是否相同所使用的是HashMap判断key是否相同的逻辑。其在判断是否包含某一元素时也是调用了所持有的HashMap的containsKey方法来进行判断的。
public boolean contains(Object o) {
returnmap.containsKey(o);
}
有兴趣的朋友可以去看一下HashSet的源码。
1.3 TreeMap
TreeMap中存放的元素都是有序的，而且是根据key进行排序的。TreeMap在对存放的元素进行排序时有两种方式，一种是通过自身持有的Comparator进行排序，另一种是通过实现了Comparable接口的key进行排序，优先使用第一种方式，当持有的Comparator（默认为null）为null时则采用第二种方式。TreeMap好几个构造方法，可以通过其构造方法来初始化其持有的Comparator。我们还是先来看一下TreeMap是如何保存元素的，其put方法实现如下。
public V put(K key, V value) {
Entry<K,V> t = root;
if (t == null) {
compare(key, key); // type (and possibly null) check
root = new Entry<>(key, value, null);
size = 1;
modCount++;
return null;
}
int cmp;
Entry<K,V> parent;
// split comparator and comparable paths
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
do {
parent = t;
cmp = cpr.compare(key, t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
elseif (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
else {
if (key == null)
thrownew NullPointerException();
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
elseif (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
if (cmp < 0)
parent.left = e;
else
parent.right = e;
fixAfterInsertion(e);
size++;
modCount++;
return null;
}
从上述实现我们可以看到，第一个元素将直接存进去。之后的元素分两种情况进行，一种是持有的Comparator不为空的情况，一种是持有的Comparator为空的情况。Comparator不为空的时候将通过Comparator来确定存放元素的位置，其中有一点很重要的是当通过Comparator比较了现有元素的key与当前存放元素的key的结果为0时，将认为当前存放的元素key在原有Map中已经存在，然后改变原有的key对应的value为新value，然后就直接返回了旧value。当持有的Comparator为空时将通过实现了Comparable接口的key的compareTo方法来决定元素存放的位置，有一点与使用Comparator类似的地方是当原有key作为Comparable与新存入的key进行比较的结果为0时将认为新存入的key在原Map中已经存在，将直接改变对应的原key的value，而不再新存入key-value对。实际上其判断元素是否存在的containsKey方法的主要实现逻辑也是类似的，具体实现如下。
public boolean containsKey(Object key) {
return getEntry(key) != null;
}
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
// Offload comparator-based version for sake of performance
if (comparator != null)
return getEntryUsingComparator(key);
if (key == null)
thrownew NullPointerException();
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = k.compareTo(p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
elseif (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
return null;
}
因为TreeMap判断元素是否存在的逻辑是通过判断Comparator或Comparable进行比较后的结果是否为0，所以我们在使用TreeMap希望实现某种类似于元素equals的逻辑时要特别小心。
TreeMap的containsValue的逻辑还是判断的对应的value是否equals，与HashMap类似，有兴趣的朋友可以查看一下TreeMap的源码。
1.4 TreeSet
TreeSet也是的Set的一种实现，其存放的元素是不重复的，而且是有序的，默认情况下所存放的元素必须实现Comparable接口，因为默认情况下将把元素当做Comparable对象进行比较。TreeSet也是可以通过Comparator来比较其中存放的元素的，这可以在构造TreeSet的时候通过传入一个Comparator对象或一个持有Comparator对象的TreeMap来实现。TreeSet的实现与HashSet的实现类似，其内部也持有了一个Map的引用，只不过它引用的不是HashMap，而是TreeMap。TreeSet中元素的新增、删除等操作都是由其持有的TreeMap来实现的，所以与HashSet类似，TreeSet中判断元素是否相同的方式与TreeMap是一致的，也是通过Comparator或Comparable来判定的，而不是传统的equals方法。有兴趣的朋友可以去查看一下TreeSet的源码。
以上就是java 中HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet判断元素相同的几种方法比较，掌握了上面的内容，相信你的编程之路会更加的顺畅，如果你还想学习更多的专业知识，请收藏爱站技术频道！
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