详解数据库中排序的对比及使用条件

来源:爱站网时间:2019-08-29编辑:网友分享
在实际操作中,MySQL中的数据通常是通过HASH tables、BTREE等方式存储在内存中的,操作速度非常快,在许多应用程序中,MySQL排序是首选,下面就让爱站技术频道小编详解数据库中排序的对比及使用条件。

  在实际操作中,MySQL中的数据通常是通过HASH tables、BTREE等方式存储在内存中的,操作速度非常快,在许多应用程序中,MySQL排序是首选,下面就让爱站技术频道小编详解数据库中排序的对比及使用条件。

  PHP与MySQL相比具有如下优势:

  1、考虑整个网站的可伸缩性和整体性能,在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载,从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序,实际上成本是非常高的,消耗内存、CPU,如果并发的排序很多,DB 很容易到瓶颈。

  2、如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层,合理利用,PHP会有更好的收益。

  3、PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计,比数据库更为简洁、高效;

  4、PHP不用考虑数据灾难恢复问题,可以减少这部分的操作损耗;

  5、PHP不存在表的锁定问题;

  6、MySQL中排序,请求和结果返回还需要通过网络连接来进行,而PHP中排序之后就可以直接返回了,减少了网络IO。

  至于执行速度,差异应该不会很大,除非应用设计有问题,造成大量不必要的网络IO。另外,应用层要注意PHP 的 Cache 设置,如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估,或者调整Cache。具体选择,将取决于具体的应用。

  列出一些PHP中执行排序更优的情况:

  1、数据源不在MySQL 中,存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;

  2、数据存在 MySQL 中,量不大,而且没有相应的索引,此时把数据取出来用PHP排序更快;

  3、数据源来自于多个MySQL 服务器,此时从多个 MySQL 中取出数据,然后在PHP中排序更快;

  4、除了MySQL 之外,存在其他数据源,比如硬盘、内存或者来自网络的请求等,此时不适合把这些数据存入MySQL 后再排序;

  列出一些必须在MySQL中排序的实例:

  1、MySQL中已经存在这个排序的索引;

  2、MySQL中数据量较大,而结果集需要其中很小的一个子集;比如 1000000 行数据,取TOP 10;

  3、对于一次排序、多次调用的情况,比如统计聚合的情形,可以提供给不同的服务使用,那么在MySQL 中排序是首选的。另外,对于数据深度挖掘,通常做法是在应用层做完排序等复杂操作,把结果存入MySQL即可,便于多次使用。

  4、不论数据源来自哪里,当数据量大到一定的规模后,由于占用内存/Cache 的关系,不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL ,并用INDEX 优化,是优于PHP 的。不过,用 Java,甚至 C++ 来处理这类操作会更好。 有些类似大数据集聚合或者汇总的数据,在客户端排序得不偿失。当然,也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。

  从网站整体考虑,就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小,而人力有限(人数和能力都可能有限),此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作,耗费时间,得不偿失;不如在DB 中处理,简单快速。对于大规模的网站,电力、服务器的费用很高,在系统架构上精打细算,可以节约大量的费用,是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP) 进行排序并满足业务需求,尽量在应用层进行。

  以上就是爱站技术频道小编介绍的详解数据库中排序的对比及使用条件,希望能够帮助到对此需要的你,程序员在进行学习的时候,要选择专业的公司学习。

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